며칠전에는 한복, 김치, 고구려 등 우리 문화를 중국 문화로 둔갑시키는 중국 게임 내 역사 왜곡 문제가 심각하다. 중국 8위 게임 유통사 37게임즈가 선보인 왕비의 맛은 지난해 여성을 성 상품화하는 등 선정적인 내용을 배합해 논란이 됐다. 또 중국 개발사 페이퍼게임즈는 올해 초 한복 아이템을 추가했다가 한복은 중국 고유 의상인 한푸와 같다는 중국 네티즌들의 주장에 아이템을
페이스북은 인공 지능(AI)을 활용하여 유저 경험을 개선하고, 콘텐츠를 효율적으로 케어하는 데 중점을 두고 있을 것입니다. AI 기술은 콘텐츠 추천, 광고 타겟팅, 가짜 뉴스의 탐지 및 차단 등 수많은 방면에서 사용될 수 있고, 이 상황은 페이스북 플랫폼이 매우 안전달하고 유저 친화적이 하도록 돕습니다. 더불어, AI와 머신 러닝은 유저 정보를 해석하여 더 대중화된 경험을
최신 트렌드에 맞게 앱을 서둘러 내놓고, 보안을 유지하면서 멀티 클라우드를 잘 케어할 것인가 등을 여러 클라우드 기업이 강조하지만, 시스코는 그런 호스팅 외에 연결성에 주목끝낸다. 앱을 서둘러 개발하고 클라우드로 옮기는 이유는 결국 소비자를 위해온 것이다. 앱을 클라우드에 올려도 사용자 입장에서 너무 느리고 불편하면 쓸 수 없다.
부산시 성동구에 지내는 박 모(여)씨는 오픈마켓에서 크리스마스 선물로 아이 장난감을 휴대폰 소액결제로 구매했었다. 허나 품절로 인하여 대표적으로 아이템이 취소됐고, 다시 다른 곳에서 주문했었다. 이럴 때까지도 소액결제 했으니 취소 후 자동으로 환불될 것이라 마음했다. 하지만 3개월이 지나서도 환불금이 들어오지 않았다. 16번가에서는 “환불금이 자체 지불수단인 캐쉬로 자동 입금됐을
NHN과 넷텐션은 제휴를 통해 해외 및 글로벌 게임사 고객사들을 대상으로 공동 마케팅, 영업 활동을 진행하며 게임 개발 및 운영에 필요한 서비스 제공에 주력하기로 하였다. 두 기업은 AWS 마켓플레이스 입점과 관련해 마케팅 차원에서 함께 협업할 수 있는 방법을 모색하고 있다. 넷텐션의 '프라우드넷'이 지난 4월 AWS 마켓 플레이스에 입점한데 이어 NHN 게임베이스도 다음
더불어, THE SHARP 고양엘로이는 전국 각지에서 높은 선호도를 이어가고 있는 포스코건설 '더샵'브랜드의 혁신설계가 곳곳에 반영돼 주거쾌적성을 높일 예정이다. 특히 포스코건설은 송도 등에서 성공적으로 주거형 오피스텔의 분양을 종료한 자신만의 지식를 담아 아파트와 같은 평면구조를 비롯해 다체로운 커뮤니티, 차별화된 특화설계 등을 반영해 쾌적한 주거 여건을 제공할 예정이라고
특이하게 페이스북은 정밀한 타켓팅으로 광고효과 및 효율을 극대화할 수 있는 플랫폼이다. 페이스북 마케킹을 따라서 최대로 즉각적인 속도로 컨텐츠가 확장될 수 있으며, 누군가와 쌍방향 소통으로 실시간 현상 확인 및 대응이 가능하기 때문이다. 또한 대상이 좋아요 클릭을 따라서 간편안하게 회사의 페이지를 구독할 수 있어 선전에 좋고 친밀한 소통을 할 수 있다는 장점이 있을 것입니다.
야간 아르바이트생의 52.4%는 낮 아르바이트보다 괴롭다‘고 답했는데, 더 힘든 점(복수응답)으로는 수면 부족으로 인해서 체력적으로 힘들다‘고 답한 응답자가 73.1%로 가장 많았다. 이어 생활패턴이 거꾸로 바뀌어서 사회생활을 해서는 안된다‘(38.5%), 취객 등 진상 고객 응대가 더 많다‘(20.1%), 물품 정리 등 할 일이 오히려 더 적지 않다‘(12.7%), 늦은
한00씨의 말을 인용하면 순간 한00씨의 집 청소를 맡게 된 업체 직원들은 ‘약품을 이용해야 완료한다’며 추가요금을 무리하게 언급했다. 허나 A씨는 이를 거절하고 ‘기본 청소’만 부탁했었다. 기업으로부터 추가 요금에 대한 안내를 받은 적 없던 김00씨는 의아함을 깨닿고 업체 측에 문의를 했었다. 업체 측은 ‘추가 요금이 부과되는 조건이 아니다’라며 김00씨에게 사과를 했다고
페이스북은 인공 지능(AI)을 사용하여 사용자 경험을 개선하고, 콘텐츠를 효율적으로 관리하는 데 중점을 두고 있을 것이다. AI 기술은 콘텐츠 추천, 광고 타겟팅, 가짜 뉴스의 탐지 및 차단 등 다체로운 방면에서 활용될 수 있으며, 이 문제는 페이스북 플랫폼이 매우 안전해주고 유저 친화적이 하도록 돕습니다. 그런가하면, ai와 머신 러닝은 유저 데이터를 해석하여 더 대중화된