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그동안는 12개 종목의 중계를 Ai가 큰 문제 없이 해낼 수 있다. 축구·배구·농구 등 사각 경기장에서 일정한 패턴으로 공이 오가는 경기에선 크게 오작동 할 게 없다. 지금보다 카메라의 해상도를 높이고, 줌인을 더 크게 하는 정도로 발전할 수 있다. 카메라 수를 늘려 다체로운 장면을 교차해서 선보인다면 ai는 스포츠 중계 PD가 하는 일을 거의 완벽하게 대체할 것이다.
AI(인공지능) 하이라이트는 IBM 왓슨을 사용하여 비디오 영상을 정리하고 각 영상에서 관중의 흥분 수준을 평가해 거의 매순간 하이라이트 모음을 편집하고 군중 포효를 포함한 특정 군중 현상을 분류해 각 영상에 군중 현상 점수를 부여해왔다. 이번년도 이 자료들은 지난해과 비슷한 방식으로 이런 소리들을 동적으로 제공하는데 사용될 예정이다. 인공지능(AI) 사운드 기술은 스타디움과 ESPN의 프로덕션 팀이 사용할 수 있도록 제공될 예정이다.
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경기 중 홈런이 발생했을 때 중계 영상에 ‘홈런볼 잡기 미니게임이 실시되는 것 한편 재미 요소다. 직관에서만 가능한 홈런볼 캐치를 미니게임으로 풀어내 게임사가 서비스하는 야구 중계 앱의 특징을 잘 살렸다. 업계 지인은 “사회적 거리두기로 경기장 방문이 난감해지면서 온라인 중계 수요가 늘어나고 있다”며 “기업들의 기술력을 바탕으로 현장감과 재미 요소를 강조한 콘텐츠가 꾸준히 추가될 것”이라고 이야기 했다.
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허나 이제 스포츠는 본격적으로, 희망하는 경기를 보기 위해 기꺼이 지갑을 여는 구매자들 위주로 ‘가격이 매겨지는 산업 대열에 증가했다. 즉시은 아니더라도 경기를 별도로 구독할만한 여력이 되지 않거나, 디지털 환경에 적응하지 못하는 세대들은 경기가 인류에게 주는 감동으로부터 서서히 멀어지게 될 것이다. 어쩌면 가까운 미래에, 매일 밤 주요 뉴스에서 스포츠 뉴스를 볼 수 없을지도 모른다.